Over 10 years we help companies reach their financial and branding goals. Engitech is a values-driven technology agency dedicated.

Gallery

Contacts

411 University St, Seattle, USA

engitech@oceanthemes.net

+1 -800-456-478-23

Laserstråleprofilerare

Tidstrender i laserstrålens parametrar

I takt med att lasertekniken fortsätter att utvecklas har även de parametrar som används för att karakterisera laserstrålar förändrats över tid. I denna artikel kommer vi att utforska tidstrender i laserstrålens parametrar och undersöka hur sätten att mäta och analysera laserstrålar har förändrats genom åren. Vi kommer att titta på hur definitionerna av laserstråleparametrar har utvecklats och hur nya parametrar har introducerats för att bättre beskriva laserstrålens egenskaper. Dessutom kommer vi att diskutera hur dessa förändringar påverkar laserforskning, utveckling och tillverkning, samt vikten av att förstå de senaste definitionerna av laserstråleparametrar för att korrekt karakterisera laserstrålar. Oavsett om du är ingenjör, forskare, lasertillverkare eller helt enkelt intresserad av laserteknikens värld är förståelsen för tidstrender i laserstrålens parametrar avgörande för att hålla sig uppdaterad med de senaste framstegen inom laserteknik.

Trender i laserstrålens parametrar avser de förändringar eller variationer som sker i laserstrålen över tid. Genom att övervaka laserstrålens parametrar under en tidsperiod är det möjligt att upptäcka och analysera dessa trender, vilket kan ge värdefull information om laserprestanda och processens stabilitet. Trendövervakning är ett kritiskt verktyg inom förebyggande underhåll av lasrar. Till exempel gör observation av laserstrålens position över tid det möjligt att upptäcka drift som orsakas av exempelvis optomekaniska instabiliteter eller termisk drift. Å andra sidan möjliggör detektion och kvantitativ övervakning av trender i diffraktionsmönster en uppskattning av risken för laserförsämring eller planering av underhållsåtgärder vid rätt tidpunkt, vilket maximerar strålens tillgänglighet.

Optimal prestanda och förebyggande underhåll av laserstrålen

Några exempel på trender i laserstrålens parametrar som kan upptäckas genom övervakning av laserstrålen inkluderar:

Effektdrift: Detta avser en gradvis minskning eller ökning av lasereffekten över tid. Effektdrift kan orsakas av faktorer såsom förändringar i laserns temperatur eller åldrande av laserns komponenter, till exempel en laserdiod.

Strålriktningsstabilitet: Detta avser förändringar i laserstrålens position eller inriktning över tid. Strålriktningsstabilitet kan påverkas av faktorer såsom vibrationer eller förändringar i inriktningen av laserns optik.

Strålbredd: Strålbredden kan variera över tid om det optiska systemet blir feljusterat eller på grund av termiska effekter. Att upptäcka denna trend är avgörande för många processer. Ett bra exempel är användningen av femtosekundlasrar vid medicinska ingrepp för borttagning av grå starr. Vid ett sådant ingrepp skärs den mänskliga ögats retina med en femtosekundlaser för att möjliggöra borttagning av den naturliga linsen. Storleken på fokalpunkten har en direkt inverkan på storleken på det ärr som bildas efter ingreppet. Detta ärr sprider senare ljuset och orsakar biverkningar. Sambandet är tydligt: ju större fokalpunkt, desto större risk för biverkningar. Ett annat intressant exempel är CNC-fräsar utrustade med laser som skär diamanter. Självklart vill man inte förlora mer av detta värdefulla material än nödvändigt. Om fokalpunkten är för stor kan dessutom termiska effekter orsaka okontrollerad sprickbildning i diamanten. Därför är övervakning av strålbredd av stort intresse.

Ett exempel på förändringar i strålbredden hos en testlaser som övervakats i Huaris Laser Cloud visas i bilden nedan.

Huaris AI Cloud is a remote laser beam profiling by software with power meter monitoring

Modkvalitet: Detta avser förändringar i laserstrålens tvärmod över tid. Modkvaliteten kan påverkas av faktorer såsom temperaturförändringar eller förändringar i inriktningen av laserns optik.

Spektrala egenskaper: Detta avser förändringar i laserstrålens våglängd eller bandbredd över tid. Spektrala egenskaper kan påverkas av faktorer såsom åldrande av laserns komponenter eller temperaturförändringar. Det är välkänt att termisk drift måste hanteras genom korrekt värmehantering i många lasrar för att säkerställa stabil våglängdsgenerering.

Koherens: Detta avser förändringar i laserstrålens rumsliga och temporala koherens över tid. Koherensen kan påverkas av faktorer såsom temperaturförändringar eller förändringar i inriktningen av laserns optik.

Genom att upptäcka och analysera trender i laserstrålens parametrar är det möjligt att identifiera potentiella problem med lasern eller dess optik och vidta korrigerande åtgärder innan de leder till en betydande försämring av processkvaliteten eller ett utrustningsfel. Det hjälper också till att förstå laserstrålens övergripande beteende över tid, vilket kan vara mycket användbart för processkvalitetsstyrning och förutsägelse av framtida underhållsbehov.

Mätning av strålbredd över lång tid

Att mäta laserstrålens bredd under en längre tidsperiod kan ge värdefull information om laserstabilitet och prestanda samt processens konsekvens. Det finns flera olika metoder och parametrar som kan användas för att mäta laserstrålens bredd över lång tid, såsom:

Kontinuerlig övervakning: Ett tillvägagångssätt är att kontinuerligt övervaka strålbredden med hjälp av en strålprofilator, en effektmätare eller andra typer av detektorer. Detta kan ge realtidsdata om strålbredden och möjliggöra detektion av variationer eller förändringar som kan uppstå.

Tidsseriemätningar: Ett annat tillvägagångssätt är att utföra periodiska mätningar av strålbredden med regelbundna intervall, till exempel varje timme eller varje dag. Detta kan ge en historik över strålbredden över tid och möjliggöra identifiering av trender eller mönster.

Långtidslagring av data: Det är viktigt att lagra data som samlas in över lång tid för vidare analys. Dessa data kan lagras på en dator, en molnserver eller andra typer av lagringsenheter. Detta gör det möjligt att analysera data i efterhand och ger ett historiskt register över strålbredden.

Statistisk analys: Data som samlas in över lång tid kan analyseras med statistiska metoder för att identifiera mönster eller trender i strålbredden. Detta kan ge värdefull information om laserstabilitet och prestanda över tid.

Det är värt att notera att valet av metod och de specifika parametrar som används för att mäta strålbredden beror på applikationens specifika krav och typen av laser. Dessutom krävs ett välkalibrerat och välkonstruerat system för att noggrant mäta dessa parametrar under lång tid utan drift eller förändringar i systemet.

Diffraktionsmönster i laserstrålprofilen

Diffraktionsmönster avser de mönster som bildas när en laserstråle passerar genom en öppning. Dessa mönster är ett resultat av ljusets diffraktion, vilket är ett grundläggande och oundvikligt fysikaliskt fenomen.

När en laserstråle passerar genom en öppning eller reflekteras av en spegel orsakar ljusets diffraktion att strålen sprids och bildar ett mönster av ljusa och mörka områden. Dessa områden kallas diffraktionsordningar, och ljusintensiteten i varje område bestäms av öppningens storlek och ljusets våglängd. Mönstrets form påverkas även av intensitetsfördelningen i laserstrålen och av öppningens form.

Ett exempel på en diffrakterad stråle visas i bilden nedan. I detta fall är det linjär diffraktion på en Gaussisk stråle som visas i Huaris profiling software lokala applikation.

Huaris 2D view showing laser beam measurement and display some artifacts

De vanligast observerade diffraktionsmönstren i laserstrålprofilen är:

Airy-skiva: Detta är den centrala ljusa fläcken som bildas av ljusets diffraktion i strålmidjan. Storleken på Airy-skivan bestäms av ljusets våglängd och den numeriska aperturen (NA) hos lins- eller spegelsystemet.

Airy-ringar: Dessa är en serie koncentriska ljusa och mörka ringar som omger Airy-skivan. Intensiteten i varje ring bestäms av öppningens storlek och ljusets våglängd.

Diffraktionsspikar: Dessa är ljusa linjer som sträcker sig ut från Airy-skivan. De orsakas av ljusets diffraktion vid kanterna av öppningen eller spegeln.

Diffraktion vid kanterna av optiska element: Detta är diffraktionseffekter som uppstår när laserstrålen avlänkas och/eller reflekteras vid kanten av ett optiskt element, till exempel en lins eller en spegel. Detta fenomen kan vanligtvis observeras när den optiska uppställningen blir feljusterad.

Diffraktion på damm: Detta är en situation där laserstrålen passerar genom smutsiga optiska element. Dammkorn orsakar små interferensmönster och försämrar strålkvaliteten. Om laserstrålens intensitet är hög kan dammet även absorbera ljuset, vilket ökar risken för skador på det optiska elementet som det sitter på.

Diffraktion på grova ytor: Om ytan på en spegel eller lins inte är slät kan den också orsaka diffraktion av laserstrålen.

Diffraktionsmönster kan observeras i laserstrålprofilen med hjälp av en strålprofilator eller andra typer av detektorer som kan mäta strålens intensitetsfördelning. Förståelse av dessa diffraktionsmönster kan vara användbar för att bedöma laserstrålens kvalitet och kan även användas för att optimera laserstrålen för specifika applikationer.

Det är värt att notera att diffraktionsmönster beror på det optiska systemet och laserens våglängd och även kan påverkas av andra faktorer såsom aberrationer eller förekomst av smuts eller damm på optiken.

Huaris Laser Cloud använder AI för att:

  • Detektera förekomst av diffraktionsmönster

  • Specificera typen av diffraktion

  • Uppskatta ytan hos ett diffraktionsmönster

Mönstren observeras i Huaris under lång tid och användaren får notifikationer när de detekteras och när en trend i deras area observeras.

En annan nyckelfunktion i Huaris Cloud är möjligheten att övervaka alla viktiga laserstråleparametrar som mäts med strålprofilatorn över lång tid.

Användbara Huaris-länkar

Huaris-systemet är ett utmärkt exempel på de senaste framstegen inom laserstråleprofilering med användning av artificiell intelligens. Se våra produkter och programvara:

Author

Maciej Hawro