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Perfilador de haz láser
Evaluation and methods to measure beam width

Evaluación del ancho del haz láser

El ancho de un haz láser es un parámetro crucial que puede influir de manera significativa en el rendimiento de los sistemas láser en una amplia variedad de aplicaciones. Una evaluación precisa del ancho del haz láser es esencial para garantizar un rendimiento óptimo, lograr los resultados deseados y reducir el riesgo de errores o defectos. En este artículo exploraremos los diferentes métodos para evaluar el ancho del haz láser, incluyendo las técnicas de cuchilla (knife-edge) y de rendija de escaneo, y explicaremos las ventajas y limitaciones de cada enfoque. También analizaremos la importancia de una alineación y calibración adecuadas para lograr mediciones precisas del ancho del haz láser. Además, examinaremos los factores que pueden afectar al ancho del haz láser, como el diseño de la cavidad del láser, la estructura modal y la estabilidad del resonador, y analizaremos su impacto en el rendimiento del láser. Tanto si eres diseñador de sistemas láser, ingeniero, investigador o usuario, comprender cómo evaluar el ancho del haz láser es fundamental para lograr un rendimiento óptimo y aprovechar todo el potencial de la tecnología láser.

Lograr un rendimiento óptimo del sistema láser mediante técnicas de evaluación del ancho del haz láser

La evaluación del ancho del haz de un láser es un paso importante para caracterizar su rendimiento y determinar su idoneidad para una aplicación concreta.

Existen varios métodos y parámetros que pueden utilizarse para evaluar el ancho del haz de un láser, entre ellos:

Ancho a mitad de altura (FWHM): es el ancho del haz en el punto donde la intensidad es la mitad de la intensidad máxima. Se utiliza comúnmente como medida del ancho del haz para haces láser con distribuciones de intensidad gaussianas.

Radio 1/e²: es la distancia radial desde el centro del haz en la que la intensidad ha disminuido a 1/e² (aproximadamente el 13,5 %) de la intensidad máxima. El radio 1/e² puede utilizarse como medida del ancho del haz en un punto determinado y se emplea habitualmente para calcular el parámetro M².

Diámetro del haz: es una medida del ancho del haz láser en un punto concreto y puede definirse de muchas formas, como D4σ, D9σ, D15σ, etc.

Especialmente para haces con forma irregular, se prefiere un enfoque estadístico, siendo el más utilizado D4σ, o simplemente 4σ, lo que significa: cuatro veces la desviación estándar de la distribución estadística gaussiana.

Ajuste gaussiano: este método consiste en ajustar el perfil del haz medido a una función gaussiana y extraer los parámetros del ajuste, como la cintura del haz y la divergencia.

Ajuste Top-Hat: este método consiste en ajustar el perfil del haz medido a una función Top-Hat y extraer los parámetros del ajuste, como el diámetro del haz y el radio de meseta (flat-top).

Consulta las posibilidades de perfilado del haz láser utilizando el software de perfilado Huaris. La definición de los parámetros del ancho del haz para una distribución de intensidad gaussiana a lo largo del haz se muestra en el gráfico inferior:

 

Gaussian distribution of the intensity distribution across the beam
The definition of the beam width parameters of the Gaussian distribution of the intensity distribution across the beam

El método utilizado para evaluar el ancho del haz dependerá del tipo de láser y de las características del haz, así como de los requisitos específicos de la aplicación. Por ejemplo, un ajuste gaussiano puede ser más adecuado para un láser con una distribución de intensidad gaussiana, mientras que un ajuste Top-Hat puede ser más apropiado para un láser con una distribución de intensidad no gaussiana. Además, se requiere un sistema bien calibrado y bien diseñado para medir estos parámetros con precisión.

Es importante tener en cuenta que el parámetro de ancho del haz es probablemente la métrica más utilizada para caracterizar el haz de un láser. Por esta razón, ha sido estandarizado y descrito en la norma ISO 11146.

En dicha norma también se define la medición de haces elípticos. La metodología de medición de este tipo de haces utilizada en el software de Huaris ha sido implementada directamente de acuerdo con esta definición.

 

Métodos para medir el ancho del haz

Existen varios métodos que pueden utilizarse para medir el ancho del haz de un láser, entre ellos:

  1. Escaneo con cuchilla (knife-edge): este método consiste en desplazar una cuchilla a través del haz y medir la intensidad de la luz transmitida a través del borde. Esto puede realizarse utilizando un fotodiodo o una cámara. Los datos obtenidos a partir del escaneo con cuchilla pueden utilizarse para calcular el ancho del haz analizando el perfil de intensidad del haz.

  2. Perfilómetro de haz: un perfilómetro de haz es un dispositivo que captura una imagen del perfil del haz y posteriormente analiza dicha imagen para determinar las características del haz. Los perfilómetros de haz pueden utilizarse para medir el ancho del haz analizando la distribución de intensidad del haz. Pueden emplearse para medir tanto el perfil espacial como el temporal del haz.

  3. Medidor de potencia: un medidor de potencia es un dispositivo que mide la potencia de un haz láser. Puede utilizarse para medir el ancho del haz midiendo la potencia del haz en diferentes puntos a lo largo del eje del haz. Los datos obtenidos a partir del medidor de potencia pueden utilizarse para calcular el ancho del haz analizando la distribución de potencia del haz.

  4. Interferometría: este método consiste en utilizar un interferómetro para dividir el haz láser en dos haces y luego recombinarlos para crear un patrón de interferencia. El patrón de interferencia puede utilizarse para determinar la fase y la amplitud de los dos haces y, a partir de ello, inferir el ancho del haz.

  5. Medición en campo lejano: consiste en medir la distribución de intensidad del haz en el campo lejano. Esta medición puede realizarse utilizando una cámara o una matriz de detectores y puede proporcionar información sobre la divergencia del haz y otros parámetros que permiten inferir el ancho del haz. En la medición en campo lejano se utiliza un perfilómetro. Para obtener la imagen del haz en campo lejano, lo más habitual es emplear una lente de enfoque adicional. Un ejemplo de configuración de medición se muestra en el gráfico inferior:

Far-field measurement is one of methods to measure beam width

En esta configuración, la matriz de detectores del perfilómetro se sitúa en la cintura del haz.

Cada método tiene sus propias ventajas y limitaciones. Por ejemplo, el escaneo con cuchilla y el perfilómetro de haz son fáciles de usar y pueden proporcionar mucha información sobre el perfil del haz, pero pueden verse afectados por la alineación del sistema. La interferometría es un método muy preciso, pero más complejo de configurar y utilizar.

¿Por qué los detectores basados en matrices son los mejores para la caracterización del haz láser?

Los detectores basados en matrices se consideran una de las mejores opciones para la caracterización del haz láser porque ofrecen varias ventajas frente a otros tipos de detectores:

Alta resolución espacial: los detectores basados en matrices, como las cámaras CCD o CMOS, cuentan con un gran número de elementos detectores individuales muy próximos entre sí. Esto permite una alta resolución espacial, lo cual resulta útil para medir pequeñas características o variaciones en el perfil del haz. Por ejemplo, el perfilómetro Huaris Five tiene un tamaño de píxel de solo 2,2 micrómetros.

Alto rango dinámico: los detectores basados en matrices pueden medir un amplio rango de intensidades, desde niveles muy bajos hasta niveles muy altos. Esto los hace especialmente adecuados para medir haces láser con un amplio rango de potencias o haces que presentan regiones de alta y baja intensidad.

Alta velocidad: los detectores basados en matrices pueden adquirir imágenes a altas velocidades, lo que resulta útil para medir haces que cambian rápidamente o para analizar las características temporales del haz. Actualmente, las cámaras CMOS y CCD son capaces de adquirir mapas de intensidad mucho más rápido de lo que suelen producirse los cambios en la distribución del haz, lo que permite la monitorización en tiempo real de la calidad del haz.

Alta relación señal/ruido: los detectores basados en matrices suelen presentar un bajo nivel de ruido, lo que les permite medir señales débiles con un alto grado de precisión.

Versatilidad: los detectores basados en matrices pueden utilizarse en una amplia gama de aplicaciones, desde mediciones simples del perfil del haz hasta mediciones más avanzadas de las características temporales y espaciales del haz.

Rentabilidad: los detectores basados en matrices, como las cámaras CCD o CMOS, pueden ser más económicos que otros tipos de detectores y están ampliamente disponibles.

 

Cabe destacar que, aunque los detectores basados en matrices se consideran una de las mejores opciones para la caracterización del haz láser, también pueden utilizarse otros tipos de detectores en función de los requisitos específicos de la aplicación. Además, el rendimiento de un detector basado en matrices puede verse afectado por la óptica, el ruido electrónico y la sensibilidad del detector.

Al hablar de detectores de matriz, es necesario mencionar la electrónica y el software que trabajan junto con ellos. Las cámaras CMOS y CCD, gracias a su madurez tecnológica, son capaces de funcionar con software de alto nivel y muy avanzado. Como resultado, pueden implementarse numerosas funcionalidades metrológicas nuevas que, en muchos casos, no son posibles o resultan extremadamente difíciles de lograr con otros métodos y equipos. Como ejemplo, puede citarse la arquitectura de Huaris: un detector local con su electrónica está conectado físicamente a un ordenador local que aloja una aplicación local que permite la monitorización in situ de los parámetros del haz. La aplicación local también actúa como un centro de comunicación que envía los datos a un servidor remoto en la nube. Huaris Cloud almacena los datos a largo plazo, analiza los resultados de las mediciones mediante inteligencia artificial y ayuda a interpretarlos.

Architecture of the Huaris laser beam profiling system
Architecture of the Huaris laser beam profiling system

Enlaces útiles de Huaris

El sistema Huaris es un excelente ejemplo de los últimos avances en el perfilado del haz láser mediante el uso de inteligencia artificial. Consulta nuestros productos y software:

Measuring laser beam parameters, such as power, beam width, and pointing, over a long period of time can help to ensure that the laser is operating within its desired specifications and to detect and correct any changes or variations that may occur.

There are several methods that can be used for long-term measurement of laser beam parameters:
  1. Continuous monitoring: Using laser beam diagnostic equipment, such as beam profilers, that can continuously measure the beam parameters in real-time. This allows for the detection of any variations or changes as they occur, and immediate correction or adjustment can be made.
  2. Data logging: This approach consistsconsist of in capturing the laser beam parameters at fixed intervals using a beam diagnostic equipment, which are then logged and analyzed to identify any trends or changes that may occur over time.
  3. Comparison to a reference beam: This method incorporates consist in comparing the beam parameters of the laser under test to a known reference beam. This can be done by using a beam splitter and a reference beam profiler.

Environmental monitoring: This approach employs consist in monitoring the environmental conditions that can affect the beam parameters, such as temperature, humidity, and vibrations. This data can be used to identify any correlation with variations in the beam parameters.

It’s important to note that long-term measurement of laser beam parameters requires a stable and well-calibrated system. The measurements must be conducted under controlled conditions, to avoid any environmental or external effects that can affect the results. Additionally, it’s recommended to use a combination of methods, as each one can provide specific information or can help to cross-validate the results.

Author

Maciej Hawro