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Laserstrahl-Profiler

Zeitliche Trends der Laserstrahlparameter

Da sich die Lasertechnologie kontinuierlich weiterentwickelt, haben sich auch die Parameter zur Charakterisierung von Laserstrahlen im Laufe der Zeit verändert. In diesem Artikel untersuchen wir die zeitlichen Trends der Laserstrahlparameter und analysieren, wie sich die Methoden zur Messung und Auswertung von Laserstrahlen im Laufe der Jahre gewandelt haben. Wir betrachten, wie sich die Definitionen von Laserstrahlparametern weiterentwickelt haben und wie neue Parameter eingeführt wurden, um die Eigenschaften von Laserstrahlen besser zu beschreiben. Darüber hinaus diskutieren wir die Auswirkungen dieser Veränderungen auf die Laserforschung, -entwicklung und -produktion sowie die Bedeutung des Verständnisses aktueller Laserstrahlparameterdefinitionen für eine präzise Charakterisierung von Laserstrahlen. Ob Sie Ingenieur, Forscher, Laserhersteller oder einfach an der Welt der Laser interessiert sind – das Verständnis zeitlicher Trends bei Laserstrahlparametern ist entscheidend, um mit den neuesten Entwicklungen der Lasertechnologie Schritt zu halten.

Zeitliche Trends der Laserstrahlparameter beziehen sich auf Veränderungen oder Schwankungen des Laserstrahls im Zeitverlauf. Durch die Überwachung der Laserstrahlparameter über einen längeren Zeitraum hinweg lassen sich diese Trends erkennen und analysieren, was wertvolle Informationen über die Leistung des Lasers und die Prozessstabilität liefert. Die Trendüberwachung ist ein entscheidendes Werkzeug der präventiven Wartung von Lasersystemen. So ermöglicht beispielsweise die Beobachtung der Laserstrahlposition über die Zeit hinweg die Erkennung von Drift, die etwa durch optomechanische Instabilitäten oder thermische Effekte verursacht wird. Andererseits erlaubt die Erkennung und quantitative Überwachung von Trends in Beugungsmustern eine Abschätzung des Risikos einer Laserbeeinträchtigung oder die rechtzeitige Planung von Wartungsmaßnahmen, um die Verfügbarkeit des Laserstrahls zu maximieren.

Optimale Leistung und präventive Wartung des Laserstrahls

Einige Beispiele für Trends bei Laserstrahlparametern, die durch die Überwachung des Laserstrahls erkannt werden können, sind:

Leistungsdrift:
Dies bezeichnet eine allmähliche Abnahme oder Zunahme der Laserleistung im Laufe der Zeit. Leistungsdrift kann durch Faktoren wie Temperaturänderungen oder Alterung von Laserkomponenten verursacht werden, beispielsweise von Laserdioden.

Strahlrichtungsstabilität:
Dieser Parameter beschreibt Veränderungen der Position oder Ausrichtung des Laserstrahls über die Zeit. Die Strahlrichtungsstabilität kann durch Vibrationen oder Veränderungen in der Ausrichtung der Laseroptik beeinflusst werden.

Strahlbreite:
Die Strahlbreite kann im Laufe der Zeit schwanken, etwa durch eine Fehljustage des optischen Systems oder durch thermische Effekte. Die Erkennung dieses Trends ist für viele Prozesse von entscheidender Bedeutung. Ein gutes Beispiel ist der Einsatz von Femtosekundenlasern in der medizinischen Kataraktchirurgie. Dabei wird die menschliche Augenlinse mit einem Femtosekundenlaser geschnitten, um die natürliche Linse zu entfernen. Die Größe des Fokusflecks hat direkten Einfluss auf die Größe der nach dem Eingriff entstehenden Narbe. Diese Narbe streut später das Licht und kann Nebenwirkungen verursachen. Der Zusammenhang ist eindeutig: Je größer der Fokusfleck, desto höher das Risiko von Nebenwirkungen. Ein weiteres Beispiel sind CNC-Fräsmaschinen mit Laser, die Diamanten schneiden. Offensichtlich möchte niemand mehr von diesem wertvollen Material verlieren als notwendig. Zudem können bei zu großem Spot thermische Effekte zu einem unkontrollierten Bruch des Diamanten führen. Daher ist die Überwachung der Strahlbreite von großem Interesse.

Ein Beispiel für Veränderungen der Strahlbreite eines Testlasers, der in der Huaris Laser Cloud überwacht wird, ist in der unten dargestellten Abbildung zu sehen.

Huaris AI Cloud is a remote laser beam profiling by software with power meter monitoring

Modenqualität:
Dieser Parameter beschreibt Veränderungen der transversalen Mode des Laserstrahls im Zeitverlauf. Die Modenqualität kann durch Temperaturänderungen oder Justageveränderungen der Laseroptik beeinflusst werden.

Spektrale Eigenschaften:
Dies bezieht sich auf Veränderungen der Wellenlänge oder der spektralen Bandbreite des Laserstrahls über die Zeit. Spektrale Eigenschaften können durch die Alterung von Laserkomponenten oder Temperaturänderungen beeinflusst werden. Es ist allgemein bekannt, dass thermische Drift durch ein geeignetes Wärmemanagement adressiert werden muss, um eine stabile Wellenlängenerzeugung sicherzustellen.

Kohärenz:
Dieser Parameter beschreibt Veränderungen der räumlichen und zeitlichen Kohärenz des Laserstrahls über die Zeit. Die Kohärenz kann durch Temperaturänderungen oder Justageänderungen der Laseroptik beeinflusst werden.

Durch die Erkennung und Analyse von Trends bei Laserstrahlparametern können potenzielle Probleme mit dem Laser oder seiner Optik identifiziert und korrigiert werden, bevor sie zu einer erheblichen Verschlechterung der Prozessqualität oder zu einem Ausfall der Anlage führen. Darüber hinaus trägt dies zum Verständnis des langfristigen Verhaltens des Laserstrahls bei, was für das Prozessqualitätsmanagement und die Vorhersage zukünftiger Wartungsbedarfe äußerst hilfreich ist.

Langfristige Messung der Strahlbreite

Die Messung der Strahlbreite eines Lasers über einen langen Zeitraum liefert wertvolle Informationen über die Stabilität und Leistungsfähigkeit des Lasers sowie über die Konsistenz des Prozesses. Es gibt mehrere Methoden und Parameter zur langfristigen Messung der Strahlbreite, darunter:

Kontinuierliche Überwachung:
Ein Ansatz besteht darin, die Strahlbreite kontinuierlich mit einem Strahlprofiler, einem Leistungsmesser oder anderen Detektoren zu überwachen. Dies liefert Echtzeitdaten und ermöglicht die Erkennung von Schwankungen oder Veränderungen.

Zeitreihenmessungen:
Ein weiterer Ansatz ist die Durchführung periodischer Messungen der Strahlbreite in regelmäßigen Abständen, z. B. stündlich oder täglich. Dadurch entsteht ein zeitlicher Verlauf der Strahlbreite, der Trends oder Muster sichtbar macht.

Langfristige Datenspeicherung:
Die über einen langen Zeitraum gesammelten Daten sollten zur weiteren Analyse gespeichert werden, beispielsweise auf einem Computer, einem Cloud-Server oder anderen Speichermedien. Dies ermöglicht eine spätere Auswertung und stellt ein historisches Protokoll der Strahlbreite bereit.

Statistische Analyse:
Die langfristig erfassten Daten können mit statistischen Methoden analysiert werden, um Muster oder Trends in der Strahlbreite zu identifizieren. Dies liefert wertvolle Informationen über die Stabilität und Leistungsfähigkeit des Lasers im Zeitverlauf.

Es ist zu beachten, dass die Wahl der Methode und der verwendeten Parameter von den spezifischen Anforderungen der Anwendung und dem Lasertyp abhängt. Zudem ist ein gut kalibriertes und stabil ausgelegtes System erforderlich, um diese Parameter über einen langen Zeitraum hinweg ohne Drift oder systembedingte Veränderungen exakt zu messen.

Beugungsmuster im Laserstrahlprofil

Beugungsmuster entstehen, wenn ein Laserstrahl eine Apertur passiert. Sie sind das Ergebnis der Lichtbeugung, eines grundlegenden und unvermeidbaren physikalischen Phänomens.

Wenn ein Laserstrahl durch eine Apertur tritt oder an einem Spiegel reflektiert wird, führt die Beugung dazu, dass sich der Strahl ausbreitet und ein Muster aus hellen und dunklen Bereichen bildet. Diese Bereiche werden als Beugungsordnungen bezeichnet, wobei ihre Intensität von der Größe der Apertur und der Wellenlänge des Lichts abhängt. Die Form des Musters wird zudem durch die Intensitätsverteilung im Laserstrahl und durch die Form der Apertur beeinflusst.

Ein Beispiel für einen gebeugten Strahl ist in der unten dargestellten Abbildung zu sehen. In diesem Fall handelt es sich um lineare Beugung eines gaußförmigen Strahls, dargestellt in der lokalen Anwendung der Huaris Profiling Software.

Huaris 2D view showing laser beam measurement and display some artifacts

Die am häufigsten beobachteten Beugungsmuster im Laserstrahlprofil sind:

Airy-Scheibe:
Der zentrale helle Fleck, der durch die Beugung des Lichts im Strahlfokus entsteht. Die Größe der Airy-Scheibe wird durch die Wellenlänge des Lichts und die numerische Apertur (NA) des optischen Systems bestimmt.

Airy-Ringe:
Konzentrische helle und dunkle Ringe, die die Airy-Scheibe umgeben. Ihre Intensität hängt von der Aperturgröße und der Wellenlänge ab.

Beugungsspitzen:
Helle Linien, die sich von der Airy-Scheibe nach außen erstrecken. Sie entstehen durch Beugung an den Kanten der Apertur oder des Spiegels.

Beugung an Kanten optischer Elemente:
Beugungseffekte, die auftreten, wenn der Laserstrahl an der Kante eines optischen Elements wie einer Linse oder eines Spiegels reflektiert oder abgelenkt wird. Dieses Phänomen tritt typischerweise bei Fehljustage des optischen Systems auf.

Beugung an Staub:
Wenn der Laserstrahl durch verschmutzte optische Elemente läuft, verursachen Staubpartikel kleine Interferenzmuster und verschlechtern die Strahlqualität. Bei hoher Laserintensität kann der Staub zudem Licht absorbieren und so Schäden an den optischen Elementen begünstigen.

Beugung an rauen Oberflächen:
Ist die Oberfläche einer Linse oder eines Spiegels nicht glatt, kann dies ebenfalls zu Beugungseffekten im Laserstrahl führen.

Beugungsmuster können mit einem Strahlprofiler oder anderen Detektoren, die die Intensitätsverteilung des Strahls messen, im Laserstrahlprofil sichtbar gemacht werden. Das Verständnis dieser Muster ist hilfreich zur Beurteilung der Laserstrahlqualität und zur Optimierung des Strahls für spezifische Anwendungen.

Es ist zu beachten, dass Beugungsmuster vom optischen System und der Wellenlänge des Lasers abhängen und zudem durch Aberrationen oder Verschmutzungen der Optik beeinflusst werden können.

Huaris Laser Cloud nutzt KI zur:

  • Erkennung des Vorhandenseins von Beugungsmustern

  • Identifikation der Art der Beugung

  • Abschätzung der Fläche eines Beugungsmusters

Die Muster werden in Huaris langfristig überwacht, und der Anwender erhält Benachrichtigungen, sobald sie erkannt werden oder sich ein Trend in ihrer Fläche abzeichnet.

Ein weiteres zentrales Merkmal der Huaris Cloud ist die Möglichkeit, alle wichtigen mit dem Strahlprofiler gemessenen Laserstrahlparameter langfristig zu überwachen.

Nützliche Huaris-Links

Das Huaris System ist ein hervorragendes Beispiel für die neuesten Errungenschaften in der Laserstrahlprofilierung unter Einsatz künstlicher Intelligenz. Entdecken Sie unsere Produkte und Software:

Author

Maciej Hawro