Over 10 years we help companies reach their financial and branding goals. Engitech is a values-driven technology agency dedicated.

Gallery

Contacts

411 University St, Seattle, USA

engitech@oceanthemes.net

+1 -800-456-478-23

Laserstråle-profiler

Anvendelse af laserstråler i materialebearbejdning

Efterhånden som laserteknologien fortsætter med at udvikle sig, har de parametre, der anvendes til at karakterisere laserstråler, også ændret sig over tid. I denne artikel vil vi udforske de tidsmæssige trends i laserstråleparametre og undersøge, hvordan måderne, hvorpå laserstråler måles og analyseres, har ændret sig gennem årene. Vi vil se på, hvordan definitionerne af laserstråleparametre har udviklet sig, og hvordan nye parametre er blevet introduceret for bedre at beskrive laserstrålens egenskaber. Derudover vil vi diskutere betydningen af disse ændringer for laserforskning, -udvikling og -produktion samt vigtigheden af at forstå de nyeste definitioner af laserstråleparametre for nøjagtigt at kunne karakterisere laserstråler. Uanset om du er ingeniør, forsker, laserproducent eller blot interesseret i laserverdenen, er forståelsen af de tidsmæssige trends i laserstråleparametre afgørende for at holde sig opdateret med de nyeste fremskridt inden for laserteknologi.

Trends i laserstråleparametre refererer til de ændringer eller variationer, der opstår i laserstrålen over tid. Ved at overvåge laserstråleparametre over en periode er det muligt at registrere og analysere disse trends, som kan give værdifuld information om laserens ydeevne og proceskonsistens. Trendovervågning er et kritisk værktøj i forebyggende vedligeholdelse af lasere. For eksempel gør observation af laserstrålens position over tid det muligt at opdage drift forårsaget f.eks. af optomekaniske ustabiliteter eller termisk drift. På den anden side gør registrering og kvantitativ overvågning af trends i diffraktionsmønstre det muligt at estimere risikoen for laserforringelse eller planlægge vedligeholdelsesaktiviteter på det rette tidspunkt, hvilket maksimerer strålens tilgængelighed.

Optimal ydeevne og forebyggende vedligeholdelse i laserstrålen

Nogle eksempler på trends i laserstråleparametre, der kan opdages ved overvågning af laserstrålen, inkluderer:

Effektdrift: Dette refererer til en gradvis reduktion eller stigning i lasereffekten over tid. Effektdrift kan være forårsaget af faktorer som ændringer i laserens temperatur eller aldring af laserens komponenter, f.eks. en laserdiod.

Stråleretningsstabilitet: Dette refererer til ændringer i laserstrålens position eller justering over tid. Stråleretningsstabilitet kan påvirkes af faktorer som vibrationer eller ændringer i justeringen af laserens optik.

Strålebredde: Strålebredden kan fluktuere over tid, hvis det optiske system bliver fejljusteret, eller på grund af termiske effekter. Det er afgørende at registrere denne trend i mange processer. Et godt eksempel er brugen af femtosekundlasere i den medicinske procedure til fjernelse af grå stær. I en sådan operation skæres nethinden i det menneskelige øje af en femtosekundlaser for at muliggøre fjernelse af den naturlige linse. Plettens størrelse har direkte indflydelse på størrelsen af det ar, der dannes efter indgrebet. Dette ar spreder senere lyset og forårsager bivirkninger. Sammenhængen er: jo større fokalplet, desto større risiko for bivirkninger. Et andet interessant eksempel kan være CNC-maskiner udstyret med laser, der skærer diamanter. Det er åbenlyst, at ingen ønsker at miste mere af dette kostbare materiale end nødvendigt. Hvis pletstørrelsen desuden er for stor, kan termiske effekter forårsage ukontrollerede brud i diamanten. Derfor er overvågning af strålebredden af stor interesse.

Et eksempel på ændringer i strålebredden for en testlaser overvåget i Huaris Laser Cloud er vist på billedet nedenfor.

Huaris AI Cloud is a remote laser beam profiling by software with power meter monitoring

Modkvalitet: Dette refererer til ændringer i laserstrålens tværgående mode over tid. Modkvaliteten kan påvirkes af faktorer som ændringer i temperatur eller justering af laserens optik.

Spektrale egenskaber: Dette refererer til ændringer i laserstrålens bølgelængde eller båndbredde over tid. Spektrale egenskaber kan påvirkes af faktorer som aldring af laserens komponenter eller temperaturændringer. Det er velkendt, at termisk drift skal håndteres gennem korrekt varmestyring i mange lasere for at sikre stabil bølgelængdegenerering.

Koherens: Dette refererer til ændringer i laserstrålens rumlige og tidsmæssige koherens over tid. Koherens kan påvirkes af faktorer som ændringer i temperatur eller justering af laserens optik.

Ved at registrere og analysere trends i laserstråleparametre er det muligt at identificere potentielle problemer med laseren eller dens optik og iværksætte korrigerende handlinger, før de fører til en væsentlig reduktion i proceskvaliteten eller udstyrssvigt. Det hjælper også med at forstå laserstrålens overordnede adfærd over tid, hvilket kan være meget nyttigt i kvalitetsstyring af processer og forudsigelse af fremtidige vedligeholdelsesbehov.

Måling af strålebredde over længere tid

Måling af en lasers strålebredde over en længere periode kan give værdifuld information om laserens stabilitet og ydeevne samt proceskonsistens. Der findes flere forskellige metoder og parametre, som kan anvendes til at måle strålebredden over lang tid, såsom:

Kontinuerlig overvågning: En tilgang er løbende at overvåge strålebredden ved hjælp af en stråleprofiler, et effektmeter eller andre typer detektorer. Dette kan give realtidsdata om strålebredden og muliggøre registrering af variationer eller ændringer, der måtte opstå.

Tidsseriemålinger: En anden tilgang er at foretage periodiske målinger af strålebredden med regelmæssige intervaller, såsom hver time eller hver dag. Dette giver en registrering af strålebredden over tid og gør det muligt at opdage trends eller mønstre.

Langtidsdatalagring: Det er vigtigt at lagre de data, der indsamles over længere tid, til videre analyse. Disse data kan lagres på en computer, en cloud-server eller andre typer lagringsenheder. Dette muliggør senere analyse og giver en historisk registrering af strålebredden.

Statistisk analyse: De data, der indsamles over længere tid, kan analyseres ved hjælp af statistiske metoder for at identificere mønstre eller trends i strålebredden. Dette kan give værdifuld information om laserens stabilitet og ydeevne over tid.

Det er værd at bemærke, at valget af metode og de specifikke parametre, der anvendes til måling af strålebredden, afhænger af applikationens specifikke krav og typen af laser. Derudover er et velkalibreret og veldesignet system nødvendigt for nøjagtigt at kunne måle disse parametre over længere tid uden drift eller ændringer i systemet.

Diffraktionsmønstre i laserstråleprofilen

Diffraktionsmønstre refererer til de mønstre, der dannes, når en laserstråle passerer gennem en åbning. Disse mønstre er et resultat af lysets diffraktion, som er et grundlæggende og uundgåeligt fysisk fænomen.

Når en laserstråle passerer gennem en åbning eller reflekteres af et spejl, forårsager lysets diffraktion, at strålen spreder sig og danner et mønster af lyse og mørke områder. Disse områder kaldes diffraktionsordener, og lysintensiteten i hvert område bestemmes af åbningens størrelse og lysets bølgelængde. Mønstrets form påvirkes også af intensitetsfordelingen i laserstrålen og af åbningens form.

Et eksempel på en diffrakteret stråle er vist på billedet nedenfor. I dette tilfælde er der tale om lineær diffraktion på en Gaussisk stråle præsenteret i Huaris’ lokale profileringssoftware.

Huaris 2D view showing laser beam measurement and display some artifacts

De mest almindeligt observerede diffraktionsmønstre i laserstråleprofiler er:

 
 
Airy-skive: Dette er det centrale lyse punkt, der dannes af lysets diffraktion inden for stråletaljen. Størrelsen af Airy-skiven bestemmes af lysets bølgelængde og den numeriske apertur (NA) i linse- eller spejlsystemet. Airy-ringe: Dette er en serie af koncentriske lyse og mørke områder, der omgiver Airy-skiven. Lysintensiteten i hver ring bestemmes af åbningens størrelse og lysets bølgelængde. Diffraktionsspidser: Dette er de lyse linjer, der strækker sig udad fra Airy-skiven. De forårsages af lysets diffraktion ved kanterne af åbningen eller spejlet. Diffraktion på kanterne af optiske elementer: Dette er diffraktionseffekter, der opstår, når laserstrålen afbøjes og/eller reflekteres på kanten af et optisk element, f.eks. en linse eller et spejl. Typisk kan dette fænomen observeres, når det optiske setup bliver fejljusteret. Diffraktion på støv: Dette er en situation, hvor laserstrålen passerer gennem snavsede optiske elementer. Støvpartikler vil forårsage små interferensmønstre og forringe strålekvaliteten. Hvis laserstrålens intensitet er høj, kan støvet også absorbere lyset, hvilket øger risikoen for at beskadige det optiske element, som støvet sidder på.

Diffraktion på ru overflader: Hvis overfladen på et spejl eller en linse ikke er glat, kan det også forårsage diffraktion af laserstrålen.

Diffraktionsmønstrene kan observeres i laserstråleprofilen ved hjælp af en stråleprofiler eller andre typer detektorer, der kan måle strålens intensitetsfordeling. Forståelse af disse diffraktionsmønstre kan være nyttig til vurdering af laserstrålens kvalitet og kan også anvendes til at optimere laserstrålen til specifikke applikationer.

Det er værd at bemærke, at diffraktionsmønstre afhænger af det optiske system og laserens bølgelængde og også kan påvirkes af andre faktorer såsom aberrationer eller tilstedeværelsen af snavs eller støv på optikken.

Huaris Laser Cloud anvender AI til at:

  • Registrere tilstedeværelsen af diffraktionsmønstre

  • Specificere typen af diffraktion

  • Estimere overfladearealet af et diffraktionsmønster

Mønstrene observeres i Huaris over længere tid, og brugeren modtager notifikationer, når de registreres, og når der observeres trends i deres areal.

En anden nøglefunktion i Huaris Cloud er muligheden for at overvåge alle centrale laserstråleparametre, der måles med stråleprofileren, over længere tid.

Nyttige Huaris-links

Huaris-systemet er et fremragende eksempel på de nyeste resultater inden for profilering af laserstråler ved brug af kunstig intelligens. Se vores produkter og software:

Author

Maciej Hawro